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Abastecimento de água

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CONTABILOMETRIA Questão 1 Navegação 1.1 texto 1.2 pergunta Texto Para a realização de um estudo empírico, um pesquisador obteve uma amostra aleatória com os dados do preço de ações de firmas (A), o preço (estaco em milhões de reais) com controle interno (gasto), uma medida de habilidade do CFO (Chief Financial Officer) da firma, a qual trata-se de uma variável contínua, cujos valores pertencem ao intervalo [0, 10] (hab), e uma variável dummy (gp), a qual atribui valor 1 para firmas de grande porte e 0 caso contrário. A base de dados é descrita a seguir: firma gasto preço hab gp 1 18 25.0 5.0 0 2 21 31.5 6.0 0 3 20 19.0 9.0 0 4 16 40.5 3.0 1 5 16 31.5 7.0 1 6 17 22.8 8.0 0 7 16 34.0 2.0 0 8 44 18.5 6.0 1 (A) Considere inicialmente o modelo A, que considera a regressão linear normal do log(preço) contra a variável de gasto (i.e., log(preço) = β0 + β1(gasto) + ϵ). Obtenha a estimativa de mínimos quadrados para o parâmetro correspondente à variável gasto. Analise a significância estatística da estimativa encontrada e da devida interpretação para o valor estimado. Obtenha o coeficiente de determinação ajustado associado ao modelo. (B) Acrescente ao modelo descrito em (A) a variável de habilidade (hab) e obtenha estimativas para um segundo modelo (modelo B), que regressa gasto e hab sobre o log dos preços (i.e., log(preço) = β0 + β1(gasto) + β2(hab) + ϵ). Obtenha as estimativas de mínimos quadrados para os parâmetros correspondentes às variáveis gasto e hab. Analise a significância estatística das estimativas encontradas e as devidas interpretações para os valores estimados. Comparando com o item (A), houve alguma mudança expressiva na estimativa do parâmetro da variável regressora relativa aos gastos? Obtenha o coeficiente de determinação ajustado associado ao modelo. (C) Encontre o coeficiente de correlação entre as variáveis habilidade (hab) e gasto. Você conclui que há um risco de multicolinearidade quase exata ao incluir as duas variáveis como regressoras no modelo em (B)? (D) Estime o modelo C: log(preço) = β0 + β1(gasto) + β2(gp) + ϵ. Obtenha as estimativas de mínimos quadrados para os parâmetros correspondentes às variáveis gasto e gp. Avalie a significância estatística das estimativas encontradas. Interprete as estimativas encontradas. Obtenha o coeficiente de determinação ajustado associado ao modelo. (E) Utilize um critério de seleção a fim de escolher um entre os modelos A, B e C. Justifique sua resposta.

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